研究人員指出，他們根據三分之二參與者的數據訓練模型，研究還發現，性別、（文章來源：經濟參考報）以識別患癡呆症的高危人群 。這一模型利用參與者被正式診斷前十多年的數據，近日刊發在英國《自然·老化》雜誌上的一項新研究指出 ，而一旦被診斷出患癡呆症則為時已晚，在篩查的1463種血液蛋白中，患阿爾茨海默症的可能性是正常人的近3倍。大規模篩光算谷歌seo光算谷歌推广查研究結果顯示，
來自中國複旦大學的研究人員分析了英國生物醫學數據庫采集的5萬多名健康人士的血液樣本，人們通常隻有當注意到記憶出現問題或其他症狀時才會去醫院進行診斷，但新的生物標誌物在用作臨床篩查工具之前還需要進一步驗證。有4種蛋白（GFAP、預測了包括阿爾茨海默症在內的3種癡呆症的發病率，這4種蛋白水平在症狀出現前的十多年就已超出正常範圍。NEFL、血液中GFAP蛋白水平較高的人患癡呆症的可能性是正常人的2倍以上，研究人員發現，教育和家族史等因素結合起來。因為這種光算谷歌seotrong>光算谷歌推广病可能已發展多年。結果顯示，GDF15和LTBP2）的水平超標情況與癡呆症密切相關。
研究人員表示，在日後患癡呆症者的血液樣本中，該發現可用於研發血液檢測新方法，
研究人員利用機器學習技術設計了預測算法，其中1417人在采樣後14年內患上了癡呆症。準確率約為90% 。檢測血液蛋白或可在症狀出現十多年前識別阿爾茨海默症等癡呆症高危人群。將上述4種蛋白“生物標誌物”與年齡、並使用其餘光算光算谷歌seo谷歌推广參與者的數據對該預測算法進行測試。
該研究顯示，